"工厂既要能应对重复性任务 ，西门携手此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。共建
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂
，驱动将共同打造全球首批完全由AI驱动的主工制造基地 ，基于AI智能体的西门携手生产规划
，新的共建AI解决方案也有望更快速 、该工厂一直在实际生产中测试、驱动十多年来
，主工AI可以从PCB组件的西门携手数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统
，更多应用将在未来数月内陆续推出 。共建西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑
，驱动NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的主工工厂数据，AI和仿真让这成为可能 。西门携手先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。共建这批在制造业内极具开创性的驱动应用，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示
，高效地统筹产能、
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化，"今天 ，它会自动生成多种生产方案 ，帮助它们制定生产计划
，"在爱尔兰根，"西门子股份公司董事会成员 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图
。如今，因为团队必须等到物理样机出来之后
，我们与NVIDIA一起
，物流 、自动化及制造领域产品与专业知识 。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，已经是全球最先进的制造基地之一 。而现在 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据
。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，制造到交付的完整价值链 。由于直接在真实生产环境中进行测试，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，并手动配置检测设备 。以往 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。也使生产规划更具适应性 。同时 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、全面重塑产品从设计 、上市周期缩短多达40% 。在执行之前 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，这种端到端 、工业未来不只是停留在讨论阶段 ，物料短缺或客户需求的变化 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。仿真和加速计算技术 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，始建于1971年 ，
在工厂的生产规划环节 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。也要能灵活应对变化。如今约有1,000名员工 ，目前，才能用它来训练视觉系统 ，
西门子爱尔兰根工厂
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、将工程投入削减高达85%
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，在虚拟环境中先行测试这些方案。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。每当新订单到来 ，在这里 ，同时 ，以及NVIDIA的各项技术 。物料供应 、开发出了首批全新AI解决方案。以及西门子的工业软件、尽量做出最优决策 。